顧客の声をマーケティングのヒントに ブログやSNSなどの様々なチャネルで取得されたテキストから、特定ワードの出現頻度や相関関係を突き止める技術として、「テキストマイニング」は抑えておくべきキーワードです。 テキストマイニングを使い、構造化されていないテキストデータの中に埋もれている事実や関係性を見つけ出すことで、商品開発におけるVoC（Voice of customer）分析など様々な領域で活用していくことができるのではないでしょうか。 本ウェビナーでは、弊社Data Strategy事業部 事業部長の武石が、テキストマイニングの目的や活用事例をわかりやすく解説していきます。

Speaker

Data Strategy事業部 事業部長

武石 健太郎 氏

学生時代よりWeb制作におけるディレクションやコーディングを経験し、ウフルに新卒入社。 デジタルマーケティング領域におけるコンサルタントとして、DMPやMAツール、Web接客ツール等を活用した施策の企画から実行までを支援。 レッジではデータを活用したUI/UX設計などをメインにコンサルティングを行なっている。

会社名

株式会社レッジ

事業内容

Ledgeは2017年10月に、現在も国内最大級の読者数を誇るAI関連メディア「Ledge.ai（レッジエーアイ）」の創刊とともにスタートしました。現在はメディア運営を通じて蓄積したAIに関するナレッジを土台に、AI・最先端テクノロジーの導入やマーケティング戦略の立案等のコンサルティングサービスを提供し、クライアント企業の新しい価値の創出を支援しています。2020年からは新規事業開発にも注力し、AIの社会への実装に向けた新たなビジネスモデルの構築にも尽力しています。

本社所在

東京都品川区⻄五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7F

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